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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960253 947 719
1961270 613 874 6,56
1962305 580 528 12,92
1963307 022 968 0,47
1964331 360 124 7,93
1965351 012 483 5,93
1966351 740 050 0,21
1967350 370 178 -0,39
1968355 179 418 1,37
1969362 415 683 2,04
1970371 029 145 2,38
1971392 565 111 5,80
1972461 946 104 17,67
1973536 052 211 16,04
1974520 892 452 -2,83
1975711 505 262 36,59
1976734 740 684 3,27
1977812 520 083 10,59
1978968 840 679 19,24
1982826 020 395 -14,74
1983828 285 224 0,27
1984930 177 346 12,30
19851 128 517 544 21,32
19861 185 874 204 5,08
19871 256 229 186 5,93
19881 532 117 456 21,96
19891 503 845 974 -1,85
19901 872 010 492 24,48
19911 907 737 191 1,91
19921 924 529 220 0,88
19931 501 321 652 -21,99
19941 204 780 867 -19,75
19951 421 340 828 17,98
19961 460 105 944 2,73
19971 435 486 253 -1,69
19981 672 911 245 16,54
19991 537 437 924 -8,10
20001 309 116 488 -14,85
20011 619 435 348 23,70
20022 798 865 415 72,83
20032 229 785 841 -20,33
20043 331 814 762 49,42
20054 598 686 268 38,02
20065 830 170 390 26,78
20076 341 577 820 8,77
20087 559 149 969 19,20
20097 088 323 967 -6,23
20107 697 041 915 8,59
20119 050 963 549 17,59
20128 971 705 591 -0,88
20139 876 230 376 10,08
201410 378 194 100 5,08
20158 588 796 550 -17,24
20168 031 093 805 -6,49
20178 428 349 962 4,95

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 683 770 291,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3219 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 378 194 100) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (253 947 718,6). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 033 253 171. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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Évolution des températures depuis 1960
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