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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196053 426 872
196161 975 055 16,00
196270 200 151 13,27
196371 423 856 1,74
196483 664 248 17,14
196574 267 243 -11,23
196677 743 901 4,68
196781 707 046 5,10
196884 826 312 3,82
196983 474 196 -1,59
1970103 472 053 23,96
1971105 681 234 2,14
1972113 479 622 7,38
1973152 093 518 34,03
1974174 903 172 15,00
1975223 504 931 27,79
1976228 499 255 2,23
1977265 386 206 16,14
1978311 536 381 17,39
1979347 871 418 11,66
1980298 183 134 -14,28
1981198 725 615 -33,35
1982112 596 762 -43,34
1983195 963 410 74,04
1984221 072 311 12,81
1985323 630 061 46,39
1986377 752 729 16,72
1987423 865 233 12,21
1988446 324 643 5,30
1989450 301 764 0,89
1990485 189 440 7,75
1991457 982 417 -5,61
1992466 958 176 1,96
1993429 082 089 -8,11
1994411 559 916 -4,08
1995488 251 590 18,63
1996467 199 450 -4,31
1997475 289 607 1,73
1998515 889 603 8,54
1999494 007 544 -4,24
2000480 353 068 -2,76
2001848 795 800 76,70
20022 259 148 720 166,16
20031 607 680 690 -28,84
20042 241 006 278 39,39
20052 517 056 319 12,32
20063 587 012 215 42,51
20073 475 140 238 -3,12
20083 891 825 730 11,99
20093 883 790 132 -0,21
20104 640 908 894 19,49
20115 081 831 144 9,50
20125 207 893 610 2,48
20135 061 233 511 -2,82
20145 912 094 411 16,81
20154 002 116 833 -32,31
20163 733 832 011 -6,70
20173 960 553 834 6,07
20184 270 379 167 7,82

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 307 993 459,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7893 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 912 094 411) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (53 426 872,42). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 754 800 816. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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