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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20073 199 095 794
20083 259 600 305 1,89
20093 981 697 864 22,15
20104 640 908 894 16,56
20114 536 850 230 -2,24
20125 042 133 230 11,14
20134 749 689 520 -5,80
20145 182 381 981 9,11
20154 052 614 403 -21,80
20163 631 137 609 -10,40
20173 583 932 871 -1,30
20183 634 108 012 1,40

Faits saillants


Augmentation de 14% en 11 ans


Pour l'ensemble de la période 2007-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 124 512 533,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 14 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 182 381 981) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 199 095 794). Nous disposons des résultats pour 12 années. En 2007, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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