Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1973	0,81
1974	0,79	-2,47
1975	0,83	5,06
1976	0,80	-3,61
1977	0,84	5,00
1978	0,85	1,19
1979	0,86	1,18
1980	0,79	-8,14
1981	0,78	-1,27
1982	0,83	6,41
1983	0,73	-12,05
1984	0,75	2,74
1985	0,74	-1,33
1986	0,81	9,46
1987	0,82	1,23
1988	0,86	4,88
1989	0,84	-2,33
1990	0,87	3,57
1991	0,83	-4,60
1992	0,74	-10,84
1993	0,72	-2,70
1994	0,82	13,89
1995	0,78	-4,88
1996	0,92	17,95
1997	0,86	-6,52
1998	0,92	6,98
1999	0,99	7,61
2000	0,96	-3,03
2001	0,92	-4,17
2002	0,93	1,09
2003	0,97	4,30
2004	0,94	-3,09
2005	0,93	-1,06
2006	0,91	-2,15
2007	0,90	-1,10
2008	0,95	5,56
2009	0,97	2,11
2010	0,98	1,03
2011	1,05	7,14
2012	1,00	-4,76

Faits saillants

Augmentation de 24% en 39 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1973-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 0,86. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 24 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1,05) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,72). Nous disposons des r�sultats pour 40 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1,35. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.57).

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Ghana, C�te d'Ivoire, Nigeria.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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