9 décembre 2019 Recherche  
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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19853 600
19896 000 66,67
19908 000 33,33
19918 000 0,00
19928 000 0,00
19938 000 0,00
19948 000 0,00
19957 800 -2,50
19967 800 0,00
19977 750 -0,64
19987 750 0,00
19997 750 0,00
20007 800 0,65
200110 300 32,05
200210 300 0,00
20039 300 -9,71
20048 750 -5,91
20059 750 11,43
20069 750 0,00
20079 750 0,00
20089 750 0,00
20099 300 -4,62
20109 300 0,00
20119 300 0,00
20129 300 0,00
20139 300 0,00
20149 300 0,00
20159 300 0,00
20169 300 0,00
201710 000 7,53

Faits saillants


Augmentation de 178% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 8 610. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 178 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 300) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 600). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 467. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75 et coefficient de détermination = 0.57).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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