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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196014 249 495
196113 058 592 -8,36
196213 071 713 0,10
196317 230 702 31,82
196420 200 617 17,24
196521 363 588 5,76
196623 745 265 11,15
196723 714 136 -0,13
196824 772 802 4,46
196925 317 764 2,20
197040 046 946 58,18
197154 323 031 35,65
197268 254 071 25,64
197374 492 663 9,14
197478 922 014 5,95
1975134 008 734 69,80
1976138 971 041 3,70
1977138 391 568 -0,42
1978155 103 414 12,08
1979227 127 846 46,44
1980254 165 579 11,90
1981183 637 154 -27,75
1982157 026 847 -14,49
1983131 998 127 -15,94
1984113 054 681 -14,35
198599 496 287 -11,99
1986186 251 516 87,19
1987225 263 741 20,95
1988185 665 053 -17,58
1989186 170 708 0,27
1990231 245 468 24,21
1991280 744 647 21,41
1992209 463 735 -25,39
1993198 454 875 -5,26
1994129 259 709 -34,87
1995158 726 347 22,80
1996176 130 537 10,96
1997154 368 207 -12,36
1998172 386 968 11,67
1999153 321 654 -11,06
2000135 257 310 -11,78
2001133 417 281 -1,36
2002124 105 400 -6,98
2003172 745 948 39,19
2004200 081 471 15,82
2005243 013 178 21,46
2006251 715 382 3,58
2007241 770 961 -3,95
2009352 291 713 45,71
2010287 079 391 -18,51
2011359 568 859 25,25
2012498 972 532 38,77
2013632 560 117 26,77
2014637 428 678 0,77
2015650 030 983 1,98
2016629 213 053 -3,20
2017674 471 297 7,19
2018*708 451 597 5,04
2019*733 596 021 3,55
2020*758 740 445 3,43
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.0032996496457E10, coefficient de régression = 2.5144424229E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 195 033 709,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4633 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (674 471 297,1) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 058 591,67). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 758 740 445. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.81).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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