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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960108 626 086
1961104 933 816 -3,40
1962112 791 769 7,49
1963131 209 804 16,33
1964133 445 922 1,70
1965143 640 172 7,64
1966164 162 991 14,29
1967178 520 893 8,75
1968184 038 757 3,09
1969196 064 634 6,53
1970188 077 275 -4,07
1971212 538 186 13,01
1972263 555 772 24,00
1973317 589 128 20,50
1974260 576 544 -17,95
1975510 048 631 95,74
1976460 551 459 -9,70
1977595 889 702 29,39
1978496 330 918 -16,71
1979690 409 420 39,10
1980873 250 552 26,48
1981797 846 411 -8,63
1982716 358 816 -10,21
1983617 740 768 -13,77
1984625 233 587 1,21
1985701 882 868 12,26
1986985 313 850 40,38
19871 145 883 778 16,30
19881 281 189 566 11,81
19891 253 547 799 -2,16
19901 388 892 315 10,80
19911 457 724 966 4,96
19921 583 013 432 8,59
19931 236 367 897 -21,90
1994871 218 553 -29,53
19951 163 293 134 33,52
19961 349 526 662 16,01
19971 492 101 427 10,56
19981 542 548 324 3,38
19991 525 664 131 -1,09
20001 261 607 073 -17,31
20011 313 760 693 4,13
20021 423 595 722 8,36
20031 693 010 131 18,92
20042 013 002 813 18,90
20052 141 344 030 6,38
20062 210 555 058 3,23
20071 819 782 248 -17,68
20093 087 770 875 69,68
20103 135 952 354 1,56
20113 568 946 476 13,81
20123 466 103 954 -2,88
20133 879 164 035 11,92
20144 271 241 771 10,11
20153 948 238 015 -7,56
20163 969 329 598 0,53
20174 134 728 131 4,17
20184 556 499 910 10,20

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 378 555 756,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4095 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 556 499 910) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (104 933 816,4). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 940 338 922. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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