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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19802 366 390
198130 912 834 1 206,33
198215 520 052 -49,79
198320 731 307 33,58
19840 -100,00
19850 ?
19866 352 765 ?
1987-11 645 836 -283,32
1988-24 469 107 110,11
1989-17 554 402 -28,26
199021 302 791 -221,35
1991-14 887 973 -169,89
1992-4 688 443 -68,51
1993-42 421 143 804,80
199429 896 923 -170,48
199533 277 444 11,31
199623 653 490 -28,92
199749 685 660 110,06
19981 356 043 -97,27
1999-487 251 -135,93
20009 269 971 -2 002,50
200113 778 267 48,63
200219 082 102 38,49
2003-29 421 871 -254,19
2004-21 957 853 -25,37
20059 858 416 -144,90
200612 354 413 25,32
20076 253 340 -49,38
2008105 802 092 1 591,93
200963 729 708 -39,77
201028 763 269 -54,87
201130 545 446 6,20
20122 763 711 -90,95
20133 844 601 39,11
2014-27 641 595 -818,97
2015-196 403 146 610,53
201625 760 183 -113,12
201778 987 620 206,63

Faits saillants


Très forte augmentation en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 691 321,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3238 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (105 802 092,1) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-196 403 146,5). Nous disposons des résultats pour 38 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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