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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 501 987
196121 462 653 71,67
196219 445 673 -9,40
196312 045 981 -38,05
196432 658 146 171,11
196543 660 164 33,69
196651 973 273 19,04
196753 185 583 2,33
196857 918 154 8,90
196971 667 813 23,74
197065 899 351 -8,05
197173 999 339 12,29
197272 121 864 -2,54
197388 890 778 23,25
1974299 861 199 237,34
1975107 273 039 -64,23
1976158 823 675 48,06
1977181 545 319 14,31
1978327 932 924 80,63
1979201 366 487 -38,60
1980263 158 262 30,69
1981164 500 590 -37,49
1982105 293 103 -35,99
1983148 005 822 40,57
198492 915 372 -37,22
198560 476 855 -34,91
198675 597 885 25,00
1987103 215 352 36,53
198897 657 921 -5,38
198999 401 864 1,79
1990239 535 201 140,98
1991144 574 897 -39,64
1992109 945 678 -23,95
1993-2 871 050 -102,61
1994111 405 771 -3 980,31
1995146 089 751 31,13
1996115 921 629 -20,65
19976 849 472 -94,09
199844 797 627 554,03
199950 430 435 12,57
2000226 578 700 349,29
2001167 381 157 -26,13
2002275 082 964 64,35
2003418 083 066 51,98
2004242 939 436 -41,89
2005139 231 800 -42,69
2006138 940 563 -0,21
2007839 312 853 504,08
2009277 940 921 -66,88
2010290 069 851 4,36
2011298 445 142 2,89
2012407 425 972 36,52
2013441 263 460 8,31
2014297 658 849 -32,54
2015230 947 190 -22,41
2016445 578 999 92,94
2017631 138 850 41,64
2018743 714 427 17,84

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 183 497 760,16. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5849 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (839 312 852,7) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 871 050,41). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 205 324 718. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.65 et coefficient de détermination = 0.42).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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