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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19906,00
199118,00 200,00
1992106,00 488,89
1993291 060,00 274 484,91
1994167 871,00 -42,32
199593 155,00 -44,51
199625 593,00 -72,53
19977 187,00 -71,92
19983 506,00 -51,22
19993 692,00 5,31
20004 016,00 8,78
20014 354,00 8,42
200210 448,00 139,96
200310 614,00 1,59
200410 819,00 1,93
200551 107,00 372,38
200627 332,00 -46,52
200722 502,00 -17,67
200816 750,00 -25,56
200918 378,00 9,72
201018 330,00 -0,26
201117 871,00 -2,50
201215 693,00 -12,19
201310 319,00 -34,24
20149 276,00 -10,11
20158 785,00 -5,29
20168 310,00 -5,41
20178 100,00 -2,53
20188 040,00 -0,74

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 30 111,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 133900 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (291 060) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 626. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.33 et coefficient de détermination = 0.11).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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