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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980320 901 774
1981198 357 575 -38,19
1982159 765 655 -19,46
1983136 984 148 -14,26
1984108 019 861 -21,14
1985126 807 679 17,39
1986193 412 817 52,52
1987231 985 051 19,94
1988245 460 592 5,81
1989241 059 558 -1,79
1990411 386 255 70,66
1991289 101 647 -29,73
1992270 675 903 -6,37
1993134 661 475 -50,25
1994117 924 236 -12,43
1995177 923 146 50,88
1996251 391 643 41,29
1997194 455 686 -22,65
1998259 561 010 33,48
1999210 736 055 -18,81
2000187 197 242 -11,17
2001194 237 346 3,76
2002218 616 170 12,55
2003270 908 016 23,92
2004303 115 498 11,89
2005334 742 851 10,43
2006357 165 856 6,70
2007350 723 934 -1,80
2008442 145 346 26,07
2009505 133 017 14,25
2010571 901 321 13,22
2011655 273 334 14,58
2012932 656 874 42,33
2013998 439 485 7,05
20141 065 093 359 6,68
20151 044 013 974 -1,98
20161 241 014 880 18,87
20171 070 083 901 -13,77
20181 339 611 131 25,19

Faits saillants


Augmentation de 317% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 419 555 007,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 317 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 339 611 131) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (108 019 861). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 646 930 198. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.63).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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