21 mars 2019 Recherche  
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...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
annotation [en construction]
Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196172 900
196172 900 0,00
196284 039 15,28
196284 039 0,00
196366 150 -21,29
196366 150 0,00
196477 000 16,40
196477 000 0,00
196578 174 1,52
196578 174 0,00
1966101 968 30,44
1966101 968 0,00
196793 050 -8,75
196793 050 0,00
1968115 000 23,59
1968115 000 0,00
1969115 000 0,00
1969115 000 0,00
1970182 000 58,26
1970182 000 0,00
1971182 000 0,00
1971182 000 0,00
1972115 040 -36,79
1972115 040 0,00
1973115 704 0,58
1973115 704 0,00
1974125 397 8,38
1974125 397 0,00
1975135 090 7,73
1975135 090 0,00
197694 520 -30,03
197694 520 0,00
1977123 731 30,90
1977123 731 0,00
1978138 698 12,10
1978138 698 0,00
1979159 308 14,86
1979159 308 0,00
1980138 391 -13,13
1980138 391 0,00
1981150 970 9,09
1981150 970 0,00
1982150 929 -0,03
1982150 929 0,00
1983144 663 -4,15
1983144 663 0,00
1984221 756 53,29
1984221 756 0,00
1985181 576 -18,12
1985181 576 0,00
1986127 022 -30,04
1986127 022 0,00
1987172 132 35,51
1987172 132 0,00
1988296 347 72,16
1988296 347 0,00
1989287 348 -3,04
1989287 348 0,00
1990285 448 -0,66
1990285 448 0,00
1991231 400 -18,93
1991231 400 0,00
1992278 042 20,16
1992278 042 0,00
1993393 076 41,37
1993393 076 0,00
1994347 645 -11,56
1994347 645 0,00
1995290 432 -16,46
1995290 432 0,00
1996387 562 33,44
1996387 562 0,00
1997452 159 16,67
1997452 159 0,00
1998350 484 -22,49
1998350 484 0,00
1999493 570 40,83
1999493 570 0,00
2000482 055 -2,33
2000482 055 0,00
2001537 960 11,60
2001537 960 0,00
2002510 084 -5,18
2002510 084 0,00
2003537 960 5,46
2003537 960 0,00
2004523 647 -2,66
2004523 647 0,00
2005509 468 -2,71
2005509 468 0,00
2006543 342 6,65
2006543 342 0,00
2007546 050 0,50
2007546 050 0,00
2008590 106 8,07
2008590 106 0,00
2009651 739 10,44
2009651 739 0,00
2010638 129 -2,09
2010638 129 0,00
2011650 831 1,99
2011650 831 0,00
2012825 710 26,87
2012825 710 0,00
2013623 349 -24,51
2013623 349 0,00
2014833 044 33,64
2014833 044 0,00
2015*768 035 -7,80
2016*771 702 0,48
2017*775 369 0,48
2018*779 036 0,47
2019*782 703 0,47
2020*786 370 0,47
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -6620970.0, coefficient de régression = 3667.0. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 306 651,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1043 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (833 044) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (66 150). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 786 370. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Nigeria.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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