20 octobre 2019 Recherche  
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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 271 471
19612 355 879 3,72
19622 443 607 3,72
19632 534 662 3,73
19642 629 314 3,73
19652 727 295 3,73
19662 829 145 3,73
19672 934 881 3,74
19683 044 807 3,75
19693 158 624 3,74
19703 280 243 3,85
19713 416 973 4,17
19723 559 747 4,18
19733 708 214 4,17
19743 863 238 4,18
19754 024 893 4,18
19764 193 700 4,19
19774 369 245 4,19
19784 552 550 4,20
19794 743 702 4,20
19804 923 826 3,80
19815 050 546 2,57
19825 182 154 2,61
19835 318 818 2,64
19845 461 111 2,68
19855 608 846 2,71
19865 763 093 2,75
19875 924 166 2,79
19886 092 882 2,85
19896 269 178 2,89
19906 442 586 2,77
19916 550 827 1,68
19926 667 112 1,78
19936 791 901 1,87
19946 926 781 1,99
19957 072 816 2,11
19967 231 623 2,25
19977 404 099 2,39
19987 592 708 2,55
19997 799 244 2,72
20008 034 821 3,02
20018 311 188 3,44
20028 600 063 3,48
20038 901 763 3,51
20049 217 472 3,55
20059 546 644 3,57
20069 891 453 3,61
200710 252 364 3,65
200810 630 869 3,69
200911 026 407 3,72
201011 441 686 3,77
201111 748 366 2,68
201212 037 216 2,46
201312 332 410 2,45
201412 635 334 2,46
201512 945 769 2,46
201613 263 902 2,46
201713 589 926 2,46
201813 924 038 2,46

Faits saillants


Augmentation de 513% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 797 427,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 513 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 924 038) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 271 471). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 138 957. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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