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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 172 960
19612 255 096 3,78
19622 340 496 3,79
19632 429 170 3,79
19642 521 380 3,80
19652 616 869 3,79
19662 716 166 3,79
19672 819 289 3,80
19682 926 537 3,80
19693 037 620 3,80
19703 156 577 3,92
19713 291 009 4,26
19723 431 439 4,27
19733 577 525 4,26
19743 730 120 4,27
19753 889 301 4,27
19764 055 583 4,28
19774 228 564 4,27
19784 409 254 4,27
19794 597 741 4,27
19804 772 290 3,80
19814 883 821 2,34
19824 998 478 2,35
19835 116 231 2,36
19845 237 372 2,37
19855 361 529 2,37
19865 489 354 2,38
19875 620 831 2,40
19885 756 317 2,41
19895 895 426 2,42
19906 026 557 2,22
19916 084 489 0,96
19926 144 456 0,99
19936 206 388 1,01
19946 270 737 1,04
19956 337 641 1,07
19966 407 442 1,10
19976 480 120 1,13
19986 556 271 1,18
19996 636 132 1,22
20006 749 085 1,70
20016 955 851 3,06
20027 171 773 3,10
20037 397 183 3,14
20047 633 083 3,19
20057 879 211 3,22
20068 137 368 3,28
20078 408 102 3,33
20088 692 784 3,39
20098 991 270 3,43
20109 305 932 3,50
20119 637 653 3,56
20129 987 845 3,63
201310 358 062 3,71
201410 750 017 3,78
201511 083 869 3,11
201611 424 182 3,07
201711 759 607 2,94
2018*12 133 033 3,18
2019*12 487 062 2,92
2020*12 841 091 2,84
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.02297893067E8, coefficient de régression = 354029.2. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 441% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 910 473,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 441 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 759 607) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 172 960). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 12 841 091. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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