4 avril 2020

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Pr�cisions

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)
Ou taux d'inflation. La croissance de l'indice des prix � la consommation (IPC) mesure la variation annuelle en pourcentage de ce dernier afin de d�terminer le taux d'inflation. Ce taux refl�te le changement subi par les prix pay�s par le consommateur moyen pendant une p�riode donn�e lors de ses achats de biens et services. �videmment, le panier de biens et services sur lequel on base les calculs change avec le temps d� aux changements des habitudes de consommation. Une croissance de l'IPC, sans croissance des revenus, conduit � une diminution du pouvoir d'achat. Inversement, une diminution de l'IPC ou son maintien, alors que les revenus sont � la hausse conduit � une augmentation du pouvoir d'achat des m�nages.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	-0,77
1961	7,39	-1�059,74
1962	3,70	-49,93
1964	-0,79	-121,35
1965	0,17	-121,52
1966	4,04	2�276,47
1967	4,31	6,68
1968	1,79	-58,47
1969	2,45	36,87
1970	-0,09	-103,67
1971	0,48	-633,33
1972	4,84	908,33
1973	15,51	220,45
1974	24,31	56,74
1975	5,33	-78,07
1976	4,15	-22,14
1977	7,60	83,13
1978	7,92	4,21
1979	9,90	25,00
1980	19,70	98,99
1981	12,66	-35,74
1982	5,26	-58,45
1983	3,73	-29,09
1984	0,86	-76,94
1985	2,43	182,56
1986	1,84	-24,28
1987	2,47	34,24
1988	3,86	56,28
1989	5,36	38,86
1990	5,86	9,33
1991	5,71	-2,56
1992	4,14	-27,50
1993	3,31	-20,05
1994	5,05	52,57
1995	5,82	15,25
1996	5,81	-0,17
1997	5,63	-3,10
1998	7,99	41,92
1999	0,28	-96,50
2000	1,59	467,86
2001	1,63	2,52
2002	0,70	-57,06
2003	1,80	157,14
2004	2,76	53,33
2005	4,54	64,49
2006	4,64	2,20
2007	2,24	-51,72
2008	5,47	144,20
2009	-0,85	-115,54
2010	3,25	-482,35
2011	3,81	17,23
2012	3,01	-21,00
2013	2,18	-27,57
2014	1,90	-12,84
2015	-0,90	-147,37
2016	0,19	-121,11
2017	0,67	252,63
2018	1,06	58,21

Faits saillants

Augmentation de 239% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4,31. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 239 %. C'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (24,31) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-0,9). Nous disposons des r�sultats pour toutes les ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1,38. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.25 et coefficient de d�termination = 0.06).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cambodge, Laos, Vi�t Nam.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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