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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961598 276
1961598 276 0,00
1962665 429 11,22
1962665 429 0,00
1963857 743 28,90
1963857 743 0,00
1964935 100 9,02
1964935 100 0,00
19651 021 268 9,21
19651 021 268 0,00
19661 122 400 9,90
19661 122 400 0,00
19671 217 000 8,43
19671 217 000 0,00
19681 331 000 9,37
19681 331 000 0,00
19691 713 000 28,70
19691 713 000 0,00
19701 938 200 13,15
19701 938 200 0,00
19712 300 000 18,67
19712 300 000 0,00
19721 315 000 -42,83
19721 315 000 0,00
19732 339 000 77,87
19732 339 000 0,00
19742 500 000 6,88
19742 500 000 0,00
19752 863 168 14,53
19752 863 168 0,00
19762 675 195 -6,57
19762 675 195 0,00
19771 676 518 -37,33
19771 676 518 0,00
19782 790 575 66,45
19782 790 575 0,00
19792 863 201 2,60
19792 863 201 0,00
19802 997 882 4,70
19802 997 882 0,00
19813 448 538 15,03
19813 448 538 0,00
19823 002 304 -12,94
19823 002 304 0,00
19833 552 391 18,32
19833 552 391 0,00
19844 225 572 18,95
19844 225 572 0,00
19854 934 118 16,77
19854 934 118 0,00
19864 308 768 -12,67
19864 308 768 0,00
19872 780 862 -35,46
19872 780 862 0,00
19884 675 163 68,12
19884 675 163 0,00
19894 392 579 -6,04
19894 392 579 0,00
19903 722 266 -15,26
19903 722 266 0,00
19913 792 650 1,89
19913 792 650 0,00
19923 672 022 -3,18
19923 672 022 0,00
19933 328 000 -9,37
19933 328 000 0,00
19943 965 000 19,14
19943 965 000 0,00
19954 155 000 4,79
19954 155 000 0,00
19964 532 610 9,09
19964 532 610 0,00
19973 831 647 -15,46
19973 831 647 0,00
19984 617 455 20,51
19984 617 455 0,00
19994 286 200 -7,17
19994 286 200 0,00
20004 472 903 4,36
20004 472 903 0,00
20014 496 960 0,54
20014 496 960 0,00
20024 259 289 -5,29
20024 259 289 0,00
20034 248 989 -0,24
20034 248 989 0,00
20044 341 474 2,18
20044 341 474 0,00
20054 093 634 -5,71
20054 093 634 0,00
20063 918 332 -4,28
20063 918 332 0,00
20073 890 218 -0,72
20073 890 218 0,00
20084 249 354 9,23
20084 249 354 0,00
20094 616 119 8,63
20094 616 119 0,00
20104 860 746 5,30
20104 860 746 0,00
20114 972 952 2,31
20114 972 952 0,00
20124 947 530 -0,51
20124 947 530 0,00
20134 876 180 -1,44
20134 876 180 0,00
20144 804 670 -1,47
20144 804 670 0,00

Faits saillants


Augmentation de 703% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 3 296 156,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 703 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 972 952) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (598 276). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 018 967. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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