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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199099 821
199188 164 -11,68
199263 625 -27,83
1993119 232 87,40
1994100 817 -15,44
1995106 565 5,70
1996107 962 1,31
1997169 154 56,68
1998138 332 -18,22
1999100 133 -27,61
2000104 965 4,83
2001110 711 5,47
2002112 614 1,72
2003119 053 5,72
2004121 139 1,75
2005117 053 -3,37
2006133 117 13,72
2007125 643 -5,61
2008112 932 -10,12
2009105 297 -6,76
201096 675 -8,19
201189 253 -7,68
201284 479 -5,35
2013136 499 61,58
2014130 238 -4,59
2015108 261 -16,87
2016106 447 -1,68
2017104 585 -1,75
2018102 245 -2,24

Faits saillants


Augmentation de 2% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 110 862,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (169 154) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (63 625). Nous disposons des résultats pour 29 années. Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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