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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196028 000 000
196157 000 000 103,57
1962111 000 000 94,74
1963110 000 000 -0,90
196497 000 000 -11,82
196589 000 000 -8,25
1966112 000 000 25,84
1967151 000 000 34,82
196867 000 000 -55,63
1969134 000 000 100,00
1970213 000 000 58,96
1971239 000 000 12,21
1972201 000 000 -15,90
1973340 000 000 69,15
197497 000 000 -71,47
197577 000 000 -20,62
1976148 000 000 92,21
1977104 000 000 -29,73
1978319 000 000 206,73
1979173 000 000 -45,77
1980308 000 000 78,03
1981314 000 000 1,95
198282 000 000 -73,89
1983325 000 000 296,34
1984387 000 000 19,08
1985185 000 000 -52,20
1986165 000 000 -10,81
1987541 000 000 227,88
1988610 000 000 12,75
1989270 000 000 -55,74
1990230 000 000 -14,81
1991572 000 000 148,70
1992497 000 000 -13,11
1993185 000 000 -62,78
1994613 000 000 231,35
1995528 000 000 -13,87
1996736 000 000 39,39
1997935 000 000 27,04
199876 000 000 -91,87
1999167 000 000 119,74
200085 000 000 -49,10
2001117 000 000 37,65
2002152 000 000 29,91
2003131 000 000 -13,82
2004114 000 000 -12,98
200570 000 000 -38,60
200647 000 000 -32,86
20078 000 000 -82,98
200816 000 000 100,00
200964 000 000 300,00
201046 000 000 -28,12
2011267 000 000 480,43
2012277 000 000 3,75
2013357 000 000 28,88
201495 000 000 -73,39
2015160 000 000 68,42
2016333 000 000 108,12
2017309 000 000 -7,21
2018578 000 000 87,06

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 234 220 338,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1964 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (935 000 000) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 826 476 190. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.18 et coefficient de détermination = 0.03).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,18 %. En 2018, cette même part est de 2,10 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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