16 novembre 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960356 674 126
1961394 854 310 10,70
1962483 381 226 22,42
1963580 172 828 20,02
1964698 028 846 20,31
1965768 557 692 10,10
1966979 038 462 27,39
19671 198 413 462 22,41
19681 321 009 615 10,23
19691 479 519 231 12,00
19701 682 451 923 13,72
19711 720 528 846 2,26
19721 857 259 615 7,95
19732 436 949 775 31,21
19743 191 689 857 30,97
19753 404 434 892 6,67
19763 890 520 145 14,28
19775 128 504 272 31,82
19786 060 601 590 18,17
19796 996 410 189 15,44
19808 985 319 685 28,43
19819 753 304 247 8,55
19829 857 696 271 1,07
198311 397 254 795 15,62
198411 954 575 835 4,89
198510 567 401 478 -11,60
198611 110 464 696 5,14
198713 966 947 611 25,71
198818 918 948 837 35,46
198925 012 683 838 32,21
199034 463 426 550 37,78
199140 896 664 159 18,67
199243 751 126 964 6,98
199350 350 124 015 15,08
199458 673 001 988 16,53
199569 948 144 105 19,22
199676 243 178 509 9,00
199751 979 671 155 -31,82
199825 181 168 005 -51,56
199925 853 169 618 2,67
200027 269 033 053 5,48
200127 043 092 913 -0,83
200229 427 445 467 8,82
200335 073 135 573 19,19
200442 989 130 435 22,57
200552 465 135 591 22,04
200659 534 607 465 13,47
200766 935 297 901 12,43
200877 064 145 551 15,13
200965 100 333 083 -15,52
201081 840 262 327 25,71
201195 806 203 000 17,06
2012107 316 000 000 12,01
2013106 695 000 000 -0,58
2014100 456 000 000 -5,85
201598 432 069 891 -2,01
201697 959 310 298 -0,48
2017105 507 000 000 7,70
2018115 343 000 000 9,32

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 34 673 719 762,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 32238 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (115 343 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (356 674 125,9). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 119 786 602 964. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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