Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	12,54
1961	12,99	3,59
1962	14,04	8,08
1963	14,18	1,00
1964	13,86	-2,26
1965	14,17	2,24
1966	13,65	-3,67
1967	15,26	11,79
1968	15,26	0,00
1969	15,56	1,97
1970	15,94	2,44
1971	17,54	10,04
1972	18,40	4,90
1973	19,18	4,24
1974	19,16	-0,10
1975	18,66	-2,61
1976	19,68	5,47
1977	20,17	2,49
1978	20,01	-0,79
1979	21,04	5,15
1980	21,51	2,23
1981	22,64	5,25
1982	21,32	-5,83
1983	22,13	3,80
1984	22,91	3,52
1985	21,92	-4,32
1986	23,88	8,94
1987	24,25	1,55
1988	25,84	6,56
1989	26,75	3,52
1990	27,20	1,68
1991	28,24	3,82
1992	27,52	-2,55
1993	26,41	-4,03
1994	26,14	-1,02
1995	26,47	1,26
1996	25,92	-2,08
1997	26,71	3,05
1998	27,36	2,43
1999	28,39	3,76
2000	28,59	0,70
2001	28,03	-1,96
2002	28,72	2,46
2003	29,77	3,66
2004	29,60	-0,57
2005	29,79	0,64
2006	30,34	1,85
2007	30,75	1,35
2008	30,71	-0,13
2009	29,61	-3,58
2010	31,07	4,93
2011	29,14	-6,21
2012	28,11	-3,53
2013	27,73	-1,35
2014	27,72	-0,04
2015	27,54	-0,65
2016	27,38	-0,58
2017	27,32	-0,22
2018	26,92	-1,46

Faits saillants

Augmentation de 115% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 23,45. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 115 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (31,07) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12,54). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25,96. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.93 et coefficient de d�termination = 0.86).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cambodge, Laos, Vi�t Nam.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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