Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 août 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 144 322 050
19612 336 507 199 8,96
19622 510 972 184 7,47
19632 620 864 330 4,38
19642 864 274 173 9,29
19653 223 312 649 12,54
19663 700 769 279 14,81
19674 021 105 673 8,66
19684 281 153 659 6,47
19694 658 509 644 8,81
19704 784 615 361 2,71
19714 948 076 947 3,42
19725 593 653 784 13,05
19737 013 263 811 25,38
19749 097 231 724 29,71
197510 052 552 610 10,50
197611 467 591 134 14,08
197713 429 542 375 17,11
197815 576 241 846 15,98
197918 494 727 258 18,74
198020 972 192 070 13,40
198122 245 926 381 6,07
198222 724 205 969 2,15
198325 752 279 681 13,33
198425 758 311 087 0,02
198523 712 080 508 -7,94
198625 573 617 779 7,85
198730 442 330 637 19,04
198836 230 632 125 19,01
198941 888 960 050 15,62
199048 440 834 187 15,64
199153 518 783 068 10,48
199260 349 251 676 12,76
199368 897 099 480 14,16
199477 455 785 288 12,42
199589 003 620 280 14,91
199695 398 596 045 7,19
199778 422 633 376 -17,79
199858 236 072 090 -25,74
199968 511 121 631 17,64
200070 474 972 452 2,87
200168 785 332 160 -2,40
200277 574 330 600 12,78
200386 636 800 162 11,68
200497 984 953 658 13,10
2005107 862 000 000 10,08
2006124 678 000 000 15,59
2007138 589 000 000 11,16
2008160 365 000 000 15,71
2009151 491 000 000 -5,53
2010181 197 000 000 19,61
2011204 070 000 000 12,62
2012216 954 000 000 6,31
2013224 266 000 000 3,37
2014212 480 000 000 -5,26
2015195 060 000 000 -8,20
2016187 837 000 000 -3,70
2017*190 914 542 524 1,64
2018*186 382 173 876 -2,37
2019*181 849 805 229 -2,43
2020*177 317 436 582 -2,49
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 9.332702104156646E12, coefficient de régression = -4.532368647314E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 63 379 982 331,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8660 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (224 266 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 144 322 050). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 177 317 436 582. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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