Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 août 2018

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Précisions

Épargne domestique brute ($US courant). Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source. Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960364 227 780
1961430 374 577 18,16
1962497 174 330 15,52
1963587 133 941 18,09
1964665 336 538 13,32
1965764 951 923 14,97
19661 131 923 077 47,97
19671 119 278 846 -1,12
19681 187 548 077 6,10
19691 360 961 538 14,60
19701 504 903 846 10,58
19711 577 115 385 4,80
19721 691 346 154 7,24
19732 769 525 074 63,75
19743 325 529 691 20,08
19753 294 813 855 -0,92
19763 654 442 870 10,92
19774 245 714 482 16,18
19785 746 283 702 35,34
19795 605 590 899 -2,45
19807 404 328 886 32,09
19818 154 479 295 10,13
19829 075 743 149 11,30
19839 135 047 239 0,65
198410 535 758 099 15,33
19859 926 138 393 -5,79
198612 026 168 395 21,16
198714 369 625 391 19,49
198819 241 002 771 33,90
198923 483 153 062 22,05
199028 876 043 071 22,96
199135 658 076 248 23,49
199240 072 046 960 12,38
199345 813 204 000 14,33
199453 015 825 050 15,72
199561 230 012 201 15,49
199666 433 292 427 8,50
199753 610 059 845 -19,30
199840 588 475 655 -24,29
199940 970 018 803 0,94
200038 758 370 355 -5,40
200135 302 046 503 -8,92
200239 035 849 544 10,58
200345 960 693 848 17,74
200452 237 434 862 13,66
200555 607 246 128 6,45
200667 138 165 884 20,74
200787 736 846 070 30,68
200889 228 116 098 1,70
200985 201 103 664 -4,51
2010106 010 000 000 24,42
2011106 892 000 000 0,83
2012115 594 000 000 8,14
2013127 302 000 000 10,13
2014124 985 000 000 -1,82
2015135 085 000 000 8,08
2016149 481 000 000 10,66
2017*153 466 596 557 2,67
2018*161 155 195 582 5,01
2019*168 843 794 608 4,77
2020*176 532 393 633 4,55
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.5354437637617371E13, coefficient de régression = 7.688599025371E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 36 713 992 189,75. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 40941 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (149 481 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (364 227 780,5). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 176 532 393 633. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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