24 ao�t 2019

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Pr�cisions

Production min�rale: zinc en milliers de tonnes
�l�ment chimique dont on retrouve peu d'usages dans l'Antiquit�. Il existe plusieurs m�thodes pour extraire le zinc de ses divers minerais. Il est aussi contenu dans l'alimentation, en particulier dans la viande rouge. Une carence de zinc est d'ailleurs associ�e � une sous-nutrition chez l'�tre humain. � partir d'une certaine dose, il peut cependant s'av�rer toxique dans l'environnement. Il est utilis� dans la protection (galvanisation) du fer, des alliages d'aluminium et des produits chimiques. Il est aussi utilis� pour le fonctionnement des piles, des pi�ces d'automobile et industrielles, des couvertures de b�timents. Dans l'agriculture il peut �tre utilis� comme oligo-�l�ment. Ses propri�t�s cicatrisantes et anti-inflammatoires permettent un usage th�rapeutique. Les principaux producteurs sont la Chine, l'Australie, le Canada et le P�rou. Les donn�es proviennent de CLIO Infra, un projet de recherche n�erlandais visant l'agr�gation des bases de donn�es. Jan van Luiten Zanden a �t� l'initiateur du projet � titre de chercheur principal. Le projet est appuy� par l'Organisation n�erlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les donn�es ont �t� agr�g�es par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infra: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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B�n�fices tir�s du p�trole(% du PIB)

Eau trait�e - (% de la population ayant acc�s)

Production alimentaire: avoine (tonnes)

Production alimentaire: bananes (tonnes)

Production alimentaire: bi�re d'orge (tonnes)

Production alimentaire: bl� (tonnes)

Production alimentaire: bovins (t�tes)

Production alimentaire: caf� vert (tonnes)

Production alimentaire: canne � sucre (tonnes)

Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)

Production alimentaire: c�r�ales (tonnes)

Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)

Production alimentaire: choux et autres crucif�res (tonnes)

Production alimentaire: cultures ol�agineuses (primaires) (tonnes)

Production alimentaire: dattes (tonnes)

Production alimentaire: dindes (1000 t�tes)

Production alimentaire: f�ves de cacao (tonnes)

Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)

Production alimentaire: fromage (tonnes)

Production alimentaire: lait (tonnes)

Production alimentaire: l�gumes (primaires)

Production alimentaire: l�gumes et melons (tonnes)

Production alimentaire: ma�s (tonnes)

Production alimentaire: millet (tonnes)

Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)

Production alimentaire: oignons secs (tonnes)

Production alimentaire: oranges (tonnes)

Production alimentaire: orge (tonnes)

Production alimentaire: ovins (t�tes)

Production alimentaire: pommes (tonnes)

Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)

Production alimentaire: porcins (t�tes)

Production alimentaire: poulets (1000 t�tes)

Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)

Production alimentaire: raisins (tonnes)

Production alimentaire: riz (rizi�re) (tonnes)

Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)

Production alimentaire: sucre brut centrifug� (tonnes)

Production alimentaire: th� (tonnes)

Production alimentaire: tomates (tonnes)

Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)

Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)

Production alimentaire: viande (porcins/suid�s) (tonnes)

Production alimentaire: viande (total) (tonnes)

Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)

Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)

Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)

Production alimentaire: viande indig�ne (total) (tonnes)

Production alimentaire: vin (tonnes)

Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)

Production autre: graines de coton (tonnes)

Production autre: jute (tonnes)

Production autre: laine brute (tonnes)

Production autre: tabac brut (tonnes)

Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production d'�nergie: gaz naturel (�quivalent p�trole)

Production d'�nergie: charbon (�quivalent p�trole)

Production d'�nergie: p�trole en milliers de barils par jour

Production d'or en tonnes

Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de bl� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de caf� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de f�ves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de th� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production des huiles en milliers de tonnes (huile �quivalent) - principaux producteurs

Production huile de palme en milliers de tonnes (huile �quivalent) - principaux producteurs

Production min�rale: nickel en milliers de tonnes

Production min�rale: argent en tonnes

Production min�rale: bauxite en milliers de tonnes

Production min�rale: �tain en milliers de tonnes

Production min�rale: fer en millions de tonnes

Production min�rale: mangan�se en milliers de tonnes

Production min�rale: or en tonnes

Production min�rale: plomb en milliers de tonnes

Production min�rale: zinc en milliers de tonnes

Terres agricoles (% des terres arables)

Terres arables (% des terres)

Territoire (km carr�)

Zone foresti�re (% du territoire)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	0,50
1971	0,90	80,00
1972	0,70	-22,22
1973	0,10	-85,71
1974	33,50	33�400,00
1975	5,60	-83,28
1982	4,00	-28,57
1983	3,00	-25,00
1984	32,50	983,33
1985	48,90	50,46
1986	70,00	43,15
1987	73,60	5,14
1988	80,70	9,65
1989	86,60	7,31
1990	80,80	-6,70
1991	86,90	7,55
1992	68,70	-20,94
1993	70,00	1,89
1994	55,00	-21,43
1995	21,00	-61,82
1996	25,80	22,86
1997	14,00	-45,74
1998	25,00	78,57
1999	24,00	-4,00
2000	27,00	12,50
2001	15,30	-43,33
2002	25,00	63,40
2003	32,90	31,60
2004	40,00	21,58
2005	47,25	18,12
2006	32,10	-32,06
2007	32,92	2,55
2008	17,81	-45,90
2009	34,00	90,90

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 39 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2009, on enregistre une moyenne annuelle de 35,77. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 6700 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (86,9) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,1). Nous disposons des r�sultats pour 34 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -28,09. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.21 et coefficient de d�termination = 0.05).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cambodge, Laos, Vi�t Nam.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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