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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 929 207 222
19613 096 612 257 5,72
19623 682 451 074 18,92
19634 156 710 615 12,88
19644 630 970 153 11,41
19654 993 617 580 7,83
19666 109 508 861 22,35
19677 392 824 876 21,01
19688 592 412 109 16,23
19699 345 642 825 8,77
19709 596 435 163 2,68
19718 328 420 173 -13,21
19729 394 698 045 12,80
197311 613 675 024 23,62
197410 950 871 395 -5,71
197510 749 134 273 -1,84
197611 556 017 084 7,51
197713 832 652 006 19,70
197814 754 850 696 6,67
197917 838 368 428 20,90
198017 809 539 456 -0,16
198117 909 619 981 0,56
198215 290 386 574 -14,62
198320 300 126 050 32,76
198421 849 535 429 7,63
198519 081 691 635 -12,67
198618 904 514 957 -0,93
198725 248 595 757 33,56
198835 238 063 688 39,56
198942 845 431 265 21,59
199052 994 082 394 23,69
199159 850 649 027 12,94
199265 218 288 018 8,97
199373 843 797 624 13,23
199486 751 866 573 17,48
1995106 679 000 000 22,97
1996103 213 000 000 -3,25
199794 248 383 687 -8,69
199875 817 660 845 -19,56
199984 458 744 987 11,40
2000106 383 000 000 25,96
2001107 945 000 000 1,47
2002114 660 000 000 6,22
2003127 383 000 000 11,10
2004153 248 000 000 20,30
2005178 059 000 000 16,19
2006183 300 000 000 2,94
2007190 999 000 000 4,20
2008212 771 000 000 11,40
2009168 573 000 000 -20,77
2010207 270 000 000 22,96
2011232 972 000 000 12,40
2012246 087 000 000 5,63
2013250 223 000 000 1,68
2014236 966 000 000 -5,30
2015236 975 000 000 0,00
2016234 625 000 000 -0,99
2017249 235 000 000 6,23
2018270 652 000 000 8,59

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 83 380 068 577,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9140 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (270 652 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 929 207 222). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 283 523 680 236. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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