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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993460 196 679
1994171 588 742 -62,71
199590 753 089 -47,11
199694 165 144 3,76
199718 520 363 -80,33
199826 402 524 42,56
19997 702 941 -70,82
200017 145 885 122,59
200179 977 278 366,45
200236 633 407 -54,20
200317 095 381 -53,33
200429 066 083 70,02
200512 224 860 -57,94
200613 703 614 12,10
200752 345 679 281,98
2008102 748 710 96,29
2009-72 126 874 -170,20
2010-36 286 823 -49,69
201140 215 175 -210,83
2012117 863 098 193,08
201360 513 832 -48,66
201430 176 604 -50,13
201549 082 442 62,65
201627 157 752 -44,67
201739 907 833 46,95

Faits saillants


Diminution de 91% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 59 470 936,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 91 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (460 196 678,8) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-72 126 873,78). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -87 164 689,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.41 et coefficient de détermination = 0.17).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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