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Précisions


PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19856 264 750 546
19866 484 016 807 3,50
19876 406 208 603 -1,20
19887 296 671 669 13,90
19896 822 387 962 -6,50
19906 781 453 659 -0,60
19916 299 970 511 -7,10
19924 472 978 996 -29,00
19933 739 410 448 -16,40
19942 942 916 097 -21,30
19952 577 514 198 -12,42
19962 147 069 327 -16,70
19972 183 154 526 1,68
19982 299 142 665 5,31
19992 384 200 633 3,70
20002 582 669 226 8,32
20012 830 110 589 9,58
20023 136 834 779 10,84
20033 479 644 167 10,93
20043 840 496 155 10,37
20054 095 670 061 6,64
20064 384 351 651 7,05
20074 724 583 525 7,76
20085 098 323 084 7,91
20095 296 791 677 3,89
20105 642 178 580 6,52
20116 059 735 880 7,40
20126 513 378 379 7,49
20136 995 373 534 7,40
20147 464 481 118 6,71
20157 912 968 588 6,01
20168 456 824 084 6,87
20179 101 022 077 7,62
2018*9 517 780 651 4,58
2019*10 025 525 199 5,33
2020*10 533 269 748 5,06
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.015110718366476E12, coefficient de régression = 5.07744548571E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 45% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 052 038 908,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 45 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 101 022 077) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 147 069 327). Nous disposons des résultats pour 33 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 10 533 269 748. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.27).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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