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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19856 236 082 981
19866 454 345 878 3,50
19876 376 893 724 -1,20
19887 263 282 022 13,90
19896 791 168 642 -6,50
19906 750 421 655 -0,60
19916 271 141 779 -7,10
19924 452 510 597 -29,00
19933 722 298 866 -16,40
19942 929 449 281 -21,30
19952 566 197 559 -12,40
19962 137 642 599 -16,70
19972 173 982 433 1,70
19982 289 203 519 5,30
19992 373 904 041 3,70
20002 570 938 101 8,30
20012 833 173 814 10,20
20023 139 156 584 10,80
20033 484 463 717 11,00
20043 843 363 540 10,30
20054 100 868 784 6,70
20064 387 929 677 7,00
20074 730 188 250 7,80
20085 103 873 020 7,90
20095 297 820 245 3,80
20105 642 178 580 6,50
20116 059 699 760 7,40
20126 514 177 191 7,50
20136 996 226 341 7,40
20147 464 921 080 6,70
20157 912 816 345 6,00
20168 458 800 788 6,90
20179 059 375 703 7,10
2018*9 490 547 541 4,76
2019*9 992 307 907 5,29
2020*10 494 068 273 5,02
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.003061870470095E12, coefficient de régression = 5.01760365714E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 45% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 042 075 675,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 45 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 059 375 703) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 137 642 599). Nous disposons des résultats pour 33 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 10 494 068 273. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.28).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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