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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993685 707 025
1994735 202 717 7,22
1995885 900 830 20,50
1996835 600 000 -5,68
1997867 864 130 3,86
1998766 160 185 -11,72
1999733 559 541 -4,26
2000762 413 909 3,93
2001848 579 378 11,30
2002926 522 195 9,19
20031 146 860 913 23,78
20041 444 874 600 25,99
20051 682 281 974 16,43
20062 349 017 706 39,63
20073 707 189 542 57,82
20084 153 088 291 12,03
20093 062 736 862 -26,25
20103 303 722 311 7,87
20114 131 274 131 25,05
20125 030 077 886 21,76
20135 124 470 005 1,88
20144 140 473 104 -19,20
20153 317 810 842 -19,87
20162 922 776 523 -11,91
20172 929 108 624 0,22

Faits saillants


Augmentation de 327% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 259 730 926,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 327 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 124 470 005) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (685 707 024,9). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 468 990 156,8. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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