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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993470 211 080
1994579 301 314 23,20
1995807 699 846 39,43
1996799 500 169 -1,02
1997805 619 776 0,77
1998645 119 753 -19,92
1999718 209 727 11,33
2000746 520 252 3,94
2001736 447 180 -1,35
2002766 976 593 4,15
2003994 316 326 29,64
20041 219 659 990 22,66
20051 254 251 428 2,84
20061 645 949 551 31,23
20071 705 737 110 3,63
20081 755 618 387 2,92
20091 218 528 979 -30,59
2010842 886 504 -30,83
20111 072 838 489 27,28
20121 318 783 376 22,92
2013936 778 473 -28,97
2014835 628 646 -10,80
2015823 936 006 -1,40
2016899 345 304 9,15
20171 125 302 642 25,12

Faits saillants


Augmentation de 139% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 989 006 679,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 139 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 755 618 387) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (470 211 080,2). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 662 543 659. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.44 et coefficient de détermination = 0.2).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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