Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1994	7,00
1995	47,00	571,43
1996	2�937,00	6�148,94
1997	3�181,00	8,31
1998	1�562,00	-50,90
1999	1�051,00	-32,71
2000	300,00	-71,46
2001	310,00	3,33
2002	801,00	158,39
2003	840,00	4,87
2004	812,00	-3,33
2005	820,00	0,99
2006	692,00	-15,61
2007	678,00	-2,02
2008	736,00	8,55
2009	743,00	0,95
2010	738,00	-0,67
2011	726,00	-1,63
2012	723,00	-0,41
2013	519,00	-28,22
2014	484,00	-6,74
2015	455,00	-5,99
2016	377,00	-17,14
2017	340,00	-9,81
2018	461,00	35,59

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 24 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1994-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 813,6. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 6486 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (3�181) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7). Nous disposons des r�sultats pour 25 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 222. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.38 et coefficient de d�termination = 0.14).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Kazakhstan, Tadjikistan, Ouzb�kistan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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