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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19911 250 614 833
19922 148 362 352 71,78
19932 692 664 772 25,34
19942 175 805 363 -19,20
19952 084 399 936 -4,20
19961 774 094 537 -14,89
1997956 099 520 -46,11
1998774 538 217 -18,99
1999874 285 154 12,88
20001 604 432 628 83,51
20011 466 666 667 -8,59
20021 580 037 479 7,73
20031 949 084 323 23,36
20042 030 569 708 4,18
20052 486 842 105 22,47
20063 608 775 982 45,11
20074 657 598 499 29,06
200811 056 875 730 137,39
20099 517 543 860 -13,92
201010 366 666 667 8,92
201117 480 701 754 68,62
201220 688 070 175 18,35
201319 535 789 474 -5,57
201420 360 701 754 4,22
201512 771 714 286 -37,27
20168 011 714 286 -37,27
20178 521 428 571 6,36
20189 239 000 000 8,42

Faits saillants


Augmentation de 639% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 488 038 534,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 639 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 688 070 175) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (774 538 217,3). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -11 833 374 832,15. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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