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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1991869 992 927
19921 222 206 142 40,48
19931 951 162 672 59,64
19942 184 704 662 11,97
19952 090 200 051 -4,33
19961 853 898 097 -11,31
19971 584 677 059 -14,52
19981 735 263 506 9,50
19991 342 892 221 -22,61
20001 404 226 130 4,57
20011 431 372 549 1,93
20021 262 451 918 -11,80
20031 828 838 801 44,86
20042 025 937 934 10,78
20051 887 023 593 -6,86
20061 781 062 356 -5,62
20072 469 512 195 38,65
20087 197 896 377 191,47
200911 697 894 737 62,52
201011 508 070 175 -1,62
201114 986 666 667 30,23
201217 758 245 614 18,49
201319 110 175 439 7,61
201419 287 017 544 0,93
201516 333 428 571 -15,31
201614 430 000 000 -11,65
201711 797 714 286 -18,24
20185 094 000 000 -56,82

Faits saillants


Augmentation de 486% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 361 661 817,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 486 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 287 017 544) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (869 992 927,2). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -11 294 973 181,56. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.6).

En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Tadjikistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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