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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196522 200
197035 100 58,11
197540 800 16,24
197642 200 3,43
197743 334 2,69
197844 006 1,55
197943 794 -0,48
198043 174 -1,42
198145 152 4,58
198246 779 3,60
198366 323 41,78
198482 733 24,74
1985118 075 42,72
1986141 819 20,11
1987158 848 12,01
1988161 110 1,42
1989158 208 -1,80
1990164 931 4,25
1991173 965 5,48
1992180 108 3,53
1993192 488 6,87
1994203 817 5,89
1995209 310 2,70
1996219 551 4,89
1997243 390 10,86
1998264 070 8,50
1999278 876 5,61
2000316 767 13,59
2001311 842 -1,55
2002318 189 2,04
2003318 879 0,22
2004322 338 1,08
2005322 300 -0,01
2006325 500 0,99
2007307 301 -5,59
2008314 792 2,44
2009303 227 -3,67
2010293 315 -3,27
2011292 036 -0,44
2012286 605 -1,86
2013291 291 1,64
2014288 922 -0,81
2015270 872 -6,25
2016272 187 0,49
2017257 445 -5,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 196 399,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1060 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (325 500) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (22 200). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 211 538. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Jamaïque.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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