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PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 275 425 864
19614 875 570 422 14,04
19625 009 281 144 2,74
19635 290 031 177 5,60
19645 693 686 994 7,63
19655 733 192 657 0,69
19665 965 778 053 4,06
19676 087 629 924 2,04
19686 405 108 858 5,22
19696 580 011 982 2,73
19706 812 525 688 3,53
19716 883 398 601 1,04
19727 281 282 951 5,78
19737 401 892 029 1,66
19747 683 726 631 3,81
19757 797 289 297 1,48
19768 296 717 284 6,41
19779 053 526 540 9,12
19789 960 370 825 10,02
197910 318 881 499 3,60
198010 208 922 707 -1,07
198110 639 303 120 4,22
198211 044 580 020 3,81
19839 905 508 137 -10,31
19849 335 851 505 -5,75
19858 951 091 898 -4,12
19868 657 332 525 -3,28
19878 262 434 962 -4,56
19887 938 744 477 -3,92
19897 873 089 136 -0,83
19907 991 848 061 1,51
19918 206 193 434 2,68
19928 071 020 684 -1,65
19937 953 710 036 -1,45
19948 237 331 450 3,57
19958 620 956 576 4,66
19969 236 016 766 7,13
19979 930 828 889 7,52
199810 737 665 442 8,12
199911 599 343 510 8,02
200012 399 855 901 6,90
200112 916 746 892 4,17
200213 941 911 585 7,94
200315 955 321 093 14,44
200417 223 704 282 7,95
200518 293 122 881 6,21
200620 709 289 102 13,21
200721 693 848 050 4,75
200822 429 360 906 3,39
200921 444 579 083 -4,39
201022 157 253 321 3,32
201122 092 032 459 -0,29
201222 377 898 712 1,29
201322 597 392 289 0,98
201422 540 410 080 -0,25
201522 882 384 833 1,52
201621 519 267 131 -5,96
201721 016 574 011 -2,34

Faits saillants


Augmentation de 392% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11 637 897 463,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 392 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 882 384 833) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 275 425 864). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 245 948 245. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Jamaïque.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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