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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 007
19614 480 11,82
19624 527 1,03
19634 713 4,12
19645 013 6,36
19654 997 -0,31
19665 158 3,21
19675 229 1,38
19685 468 4,59
19695 580 2,03
19705 727 2,64
19715 723 -0,06
19725 977 4,43
19735 990 0,22
19746 128 2,30
19756 129 0,03
19766 432 4,93
19776 923 7,64
19787 513 8,52
19797 674 2,14
19808 345 8,75
19818 591 2,94
19828 773 2,13
19837 745 -11,72
19847 192 -7,14
19856 806 -5,37
19866 510 -4,35
19876 155 -5,45
19885 867 -4,69
19895 776 -1,54
19905 824 0,82
19915 966 2,44
19926 528 9,42
19936 448 -1,22
19946 646 3,08
19956 874 3,42
19967 345 6,85
19977 883 7,33
19988 511 7,97
19999 177 7,83
20009 786 6,63
200110 158 3,80
200210 916 7,47
200312 431 13,88
200413 351 7,40
200514 110 5,69
200615 899 12,68
200716 580 4,28
200817 065 2,92
200916 235 -4,86
201016 683 2,76
201116 534 -0,89
201216 641 0,64
201316 863 1,34
201416 594 -1,60
201516 790 1,18
201615 615 -7,00
201715 246 -2,36
201815 289 0,28

Faits saillants


Augmentation de 282% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 9 137,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 282 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 064,53) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 006,72). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12 514. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Jamaïque.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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