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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19900,00 ?
1991426,00 ?
19921 277,00 199,77
19931 679,00 31,48
19942 599,00 54,79
19956 353,00 144,44
19969 534,00 50,07
199717 140,00 79,78
199826 307,00 53,48
199938 659,00 46,95
2000161 860,00 318,69
2001256 106,00 58,23
2002262 772,00 2,60
2003336 352,00 28,00
2004651 189,00 93,60
2005924 100,00 41,91
20061 518 800,00 64,35
20071 509 800,00 -0,59
20081 806 120,00 19,63
20091 846 345,00 2,23
20101 894 240,00 2,59
20111 826 200,00 -3,59
20121 883 683,00 3,15
20131 943 873,00 3,20
20141 980 566,00 1,89
20152 123 374,00 7,21
20162 165 847,00 2,00
20172 030 637,00 -6,24

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 548 387,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 165 847) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 484 380. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Jamaïque.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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