Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1966	33,42
1967	35,34	5,75
1968	37,52	6,17
1969	34,64	-7,68
1970	32,66	-5,72
1971	31,03	-4,99
1972	31,42	1,26
1973	37,23	18,49
1974	50,99	36,96
1975	49,70	-2,53
1976	49,07	-1,27
1977	48,33	-1,51
1978	42,01	-13,08
1979	45,10	7,36
1980	48,15	6,76
1981	40,76	-15,35
1982	31,27	-23,28
1983	31,69	1,34
1984	34,64	9,31
1985	33,97	-1,93
1986	30,96	-8,86
1987	33,46	8,07
1988	32,86	-1,79
1989	36,80	11,99
1990	38,20	3,80
1991	35,31	-7,57
1992	32,83	-7,02
1993	31,90	-2,83
1994	37,67	18,09
1995	35,72	-5,18
1996	36,06	0,95
1997	33,32	-7,60
1998	27,60	-17,17
1999	30,48	10,43
2000	38,35	25,82
2001	35,69	-6,94
2002	34,21	-4,15
2003	42,93	25,49
2004	46,14	7,48
2005	51,36	11,31
2006	52,58	2,38
2007	50,27	-4,39
2008	54,85	9,11
2009	40,35	-26,44
2010	45,87	13,68
2011	50,44	9,96
2012	50,11	-0,65
2013	47,98	-4,25
2014	47,52	-0,96
2015	37,04	-22,05
2016	35,43	-4,35
2017	38,25	7,96

Faits saillants

Augmentation de 14% en 51 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1966-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 39,45. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 14 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (54,85) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (27,6). Nous disposons des r�sultats pour 52 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10,49. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.3 et coefficient de d�termination = 0.09).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Dominicaine (Rep), Ha�ti, Jama�que.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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