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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 039
19615 634 11,81
19625 692 1,03
19635 927 4,12
19646 304 6,35
19656 284 -0,32
19666 485 3,21
19676 575 1,38
19686 877 4,59
19697 016 2,03
19707 202 2,64
19717 198 -0,06
19727 516 4,43
19737 533 0,22
19747 707 2,30
19757 709 0,03
19768 089 4,94
19778 708 7,64
19789 449 8,52
19799 651 2,14
19809 407 -2,53
19819 650 2,59
19829 856 2,14
19838 699 -11,74
19848 078 -7,14
19857 645 -5,37
19867 312 -4,35
19876 913 -5,46
19886 589 -4,69
19896 487 -1,54
19906 541 0,82
19916 672 2,01
19926 522 -2,25
19936 392 -2,00
19946 588 3,08
19956 869 4,27
19967 340 6,85
19977 878 7,33
19988 505 7,96
19999 171 7,83
20009 779 6,63
200110 152 3,81
200210 911 7,48
200312 426 13,89
200413 347 7,41
200514 105 5,68
200615 892 12,67
200716 570 4,26
200817 052 2,91
200916 227 -4,84
201016 684 2,82
201116 551 -0,79
201216 681 0,78
201316 761 0,48
201416 642 -0,71
201516 825 1,10
201615 766 -6,29
201715 351 -2,63
2018*15 392 0,27
2019*15 122 -1,75
2020*14 852 -1,79
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 560343.331, coefficient de régression = -270.045. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 205% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 9 714,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 205 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 052,26) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 039,09). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 14 852. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Dominicaine (Rep), Haïti, Jamaïque.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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