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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960588 271
1961601 006 2,16
1962614 036 2,17
1963627 347 2,17
1964640 967 2,17
1965654 843 2,16
1966670 169 2,34
1967691 880 3,24
1968714 325 3,24
1969737 434 3,24
1970761 324 3,24
1971785 988 3,24
1972811 487 3,24
1973837 739 3,24
1974864 879 3,24
1975892 898 3,24
1976921 865 3,24
1977951 688 3,24
1978982 519 3,24
19791 014 349 3,24
19801 047 256 3,24
19811 081 135 3,24
19821 116 160 3,24
19831 152 319 3,24
19841 190 764 3,34
19851 233 560 3,59
19861 277 956 3,60
19871 323 951 3,60
19881 371 667 3,60
19891 420 964 3,59
19901 472 105 3,60
19911 525 087 3,60
19921 580 052 3,60
19931 636 839 3,59
19941 686 610 3,04
19951 700 096 0,80
19961 713 708 0,80
19971 727 391 0,80
19981 741 202 0,80
19991 755 124 0,80
20001 769 177 0,80
20011 783 302 0,80
20021 797 561 0,80
20031 811 933 0,80
20041 826 441 0,80
20051 841 065 0,80
20061 855 806 0,80
20071 870 666 0,80
20081 885 644 0,80
20091 900 742 0,80
20101 915 961 0,80
20111 931 302 0,80
20121 946 766 0,80
20131 962 354 0,80
20141 978 066 0,80
20151 993 487 0,78
20162 010 125 0,83
20172 028 195 0,90
2018*2 043 087 0,73
2019*2 059 255 0,79
2020*2 075 423 0,79
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.058387961E7, coefficient de régression = 16167.971. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 245% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 348 750,91. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 245 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 028 195) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (588 271). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 2 075 423. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Mauritanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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