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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965322 666 667
1966341 904 762 5,96
1967346 095 238 1,23
1968400 952 381 15,85
1969411 619 048 2,66
1970264 761 905 -35,68
1971357 047 237 34,86
1972521 903 165 46,17
1973571 394 687 9,48
19741 027 033 219 79,74
19751 131 742 481 10,20
19761 159 748 134 2,47
19771 129 836 830 -2,58
19781 371 696 300 21,41
19791 900 615 006 38,56
19802 098 295 876 10,40
19812 011 138 113 -4,15
19821 724 056 205 -14,27
19832 099 292 870 21,76
19842 025 231 720 -3,53
19852 029 598 562 0,22
19861 756 801 008 -13,44
19872 181 127 066 24,15
19882 127 302 401 -2,47
19892 080 585 695 -2,20
19902 460 681 818 18,27
19912 750 108 696 11,76
19923 450 361 827 25,46
19933 172 960 048 -8,04
19943 392 941 874 6,93
19953 749 497 727 10,51
19964 605 403 739 22,83
19974 602 857 401 -0,06
19984 791 780 100 4,10
19995 202 073 849 8,56
20004 878 675 129 -6,22
20014 912 073 400 0,68
20024 637 405 922 -5,59
20035 463 174 234 17,81
20046 477 559 213 18,57
20056 871 820 564 6,09
20067 414 800 902 7,90
20078 520 056 189 14,91
200810 087 249 412 18,39
20099 278 234 466 -8,02
20109 181 151 320 -1,05
20117 354 565 279 -19,89
20126 960 112 683 -5,36
20136 327 814 366 -9,08
20145 807 386 464 -8,22
20153 922 257 341 -32,46
20163 221 275 605 -17,87
20172 956 311 482 -8,23

Faits saillants


Augmentation de 816% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 468 736 562,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 816 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 087 249 412) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (264 761 904,8). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 501 265 373,87. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Mauritanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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