17 octobre 2019

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Pr�cisions

Production min�rale: plomb en milliers de tonnes
�l�ment chimique dont l'usage remonte � la Pr�histoire. Caract�ris� par sa mall�abilit� et son point de fusion relativement bas, il fut utilis� par exemple pour les c�ramiques, les vitraux, les caract�res d'imprimerie et les tuyaux avant que l'on se rende compte qu'il �tait toxique pour l'�tre humain et l'environnement. � partir du d�but du 20e si�cle, certains de ses usages furent interdits, notamment la peinture. Aujourd'hui, le plomb reste en usage principalement pour la fabrication de batteries. Les principaux producteurs sont la Chine, l'Australie, le �tats-Unis et le Mexique. Les donn�es proviennent de CLIO Infra, un projet de recherche n�erlandais visant l'agr�gation des bases de donn�es. Jan van Luiten Zanden a �t� l'initiateur du projet � titre de chercheur principal. Le projet est appuy� par l'Organisation n�erlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les donn�es ont �t� agr�g�es par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infra: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Eau trait�e - (% de la population ayant acc�s)

Production alimentaire: avoine (tonnes)

Production alimentaire: bananes (tonnes)

Production alimentaire: bi�re d'orge (tonnes)

Production alimentaire: bl� (tonnes)

Production alimentaire: bovins (t�tes)

Production alimentaire: caf� vert (tonnes)

Production alimentaire: canne � sucre (tonnes)

Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)

Production alimentaire: c�r�ales (tonnes)

Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)

Production alimentaire: choux et autres crucif�res (tonnes)

Production alimentaire: cultures ol�agineuses (primaires) (tonnes)

Production alimentaire: dattes (tonnes)

Production alimentaire: dindes (1000 t�tes)

Production alimentaire: f�ves de cacao (tonnes)

Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)

Production alimentaire: fromage (tonnes)

Production alimentaire: lait (tonnes)

Production alimentaire: l�gumes (primaires)

Production alimentaire: l�gumes et melons (tonnes)

Production alimentaire: ma�s (tonnes)

Production alimentaire: millet (tonnes)

Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)

Production alimentaire: oignons secs (tonnes)

Production alimentaire: oranges (tonnes)

Production alimentaire: orge (tonnes)

Production alimentaire: ovins (t�tes)

Production alimentaire: pommes (tonnes)

Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)

Production alimentaire: porcins (t�tes)

Production alimentaire: poulets (1000 t�tes)

Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)

Production alimentaire: raisins (tonnes)

Production alimentaire: riz (rizi�re) (tonnes)

Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)

Production alimentaire: sucre brut centrifug� (tonnes)

Production alimentaire: th� (tonnes)

Production alimentaire: tomates (tonnes)

Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)

Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)

Production alimentaire: viande (porcins/suid�s) (tonnes)

Production alimentaire: viande (total) (tonnes)

Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)

Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)

Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)

Production alimentaire: viande indig�ne (total) (tonnes)

Production alimentaire: vin (tonnes)

Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)

Production autre: graines de coton (tonnes)

Production autre: jute (tonnes)

Production autre: laine brute (tonnes)

Production autre: tabac brut (tonnes)

Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production d'�nergie: gaz naturel (�quivalent p�trole)

Production d'�nergie: charbon (�quivalent p�trole)

Production d'�nergie: p�trole en milliers de barils par jour

Production d'or en tonnes

Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de bl� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de caf� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de f�ves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de th� en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs

Production des huiles en milliers de tonnes (huile �quivalent) - principaux producteurs

Production huile de palme en milliers de tonnes (huile �quivalent) - principaux producteurs

Production min�rale: nickel en milliers de tonnes

Production min�rale: argent en tonnes

Production min�rale: bauxite en milliers de tonnes

Production min�rale: �tain en milliers de tonnes

Production min�rale: fer en millions de tonnes

Production min�rale: mangan�se en milliers de tonnes

Production min�rale: or en tonnes

Production min�rale: plomb en milliers de tonnes

Production min�rale: zinc en milliers de tonnes

Terres agricoles (% des terres arables)

Terres arables (% des terres)

Territoire (km carr�)

Zone foresti�re (% du territoire)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	17,90
1961	16,80	-6,15
1962	13,10	-22,02
1963	13,80	5,34
1964	13,30	-3,62
1965	15,80	18,80
1966	14,20	-10,13
1967	13,60	-4,23
1968	14,90	9,56
1969	23,90	60,40
1970	22,00	-7,95
1971	20,90	-5,00
1972	19,90	-4,78
1973	15,60	-21,61
1974	12,50	-19,87
1975	10,80	-13,60
1976	10,50	-2,78
1977	10,00	-4,76
1978	8,00	-20,00
1979	10,00	25,00
1980	9,00	-10,00
1981	6,00	-33,33
1982	5,00	-16,67
1983	5,00	0,00
1984	4,00	-20,00
1985	2,00	-50,00
1986	1,00	-50,00
1987	2,00	100,00
1988	2,00	0,00
1989	2,00	0,00
1990	2,00	0,00
1991	1,00	-50,00
1992	1,00	0,00
1993	0,54	-46,00
1994	2,90	437,04
1995	6,60	127,59
1996	4,76	-27,88
1997	1,42	-70,17
1998	4,27	200,70
1999	6,30	47,54
2000	6,20	-1,59
2001	6,94	11,94
2002	5,08	-26,80
2003	5,00	-1,57
2004	5,33	6,60
2005	8,41	57,79

Faits saillants

Diminution de 53% en 45 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2005, on enregistre une moyenne annuelle de 8,77. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 53 %. C'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (23,9) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,54). Nous disposons des r�sultats pour 46 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10,1. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.75 et coefficient de d�termination = 0.57).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Libye, Maroc, Mauritanie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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