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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
1987224,00 ?
1988401,00 79,02
1989636,00 58,60
1990953,00 49,84
19911 239,00 30,01
19921 974,00 59,32
19932 269,00 14,94
19942 709,00 19,39
19953 185,00 17,57
19966 500,00 104,08
19977 656,00 17,78
199838 998,00 409,38
199955 258,00 41,69
2000119 165,00 115,65
2001389 208,00 226,61
2002574 334,00 47,56
20031 917 530,00 233,87
20043 735 695,00 94,82
20055 680 726,00 52,07
20067 339 047,00 29,19
20077 842 619,00 6,86
20088 602 164,00 9,68
20099 797 026,00 13,89
201011 114 206,00 13,44
201112 387 656,00 11,46
201212 843 889,00 3,68
201312 712 365,00 -1,02
201414 283 633,00 12,36
201514 595 875,00 2,19
201614 282 078,00 -2,15
201714 334 080,00 0,36

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 469 847,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 595 875) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 583 687. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.6).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Mauritanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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