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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196044 000 000
19616 000 000 -86,36
19637 000 000 16,67
19644 000 000 -42,86
196540 000 000 900,00
19675 000 000 -87,50
196817 000 000 240,00
196923 000 000 35,29
197044 000 000 91,30
19710 -100,00
19724 000 000 ?
197326 000 000 550,00
197414 000 000 -46,15
197515 000 000 7,14
197610 000 000 -33,33
197793 000 000 830,00
197814 000 000 -84,95
1979122 000 000 771,43
1980103 000 000 -15,57
198156 000 000 -45,63
198259 000 000 5,36
1983103 000 000 74,58
1984116 000 000 12,62
1985321 000 000 176,72
198756 000 000 -82,55
198817 000 000 -69,64
198948 000 000 182,35
19904 000 000 -91,67
199120 000 000 400,00
199232 000 000 60,00
199435 000 000 9,38
199556 000 000 60,00
199668 000 000 21,43
199739 000 000 -42,65
199818 000 000 -53,85
199911 000 000 -38,89
200283 000 000 654,55
20031 000 000 -98,80
2005168 000 000 16 700,00
20062 000 000 -98,81
20083 000 000 50,00
20107 000 000 133,33
20117 000 000 0,00
201338 000 000 442,86
201444 000 000 15,79
20157 000 000 -84,09
201629 000 000 314,29
201789 000 000 206,90
2018180 000 000 102,25

Faits saillants


Augmentation de 309% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 47 102 040,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 309 %. C'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (321 000 000) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 299 828 571. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.14 et coefficient de détermination = 0.02).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,28 %. En 2018, cette même part est de 0,65 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Mauritanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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