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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19651 113
19661 128 1,38
19671 106 -1,94
19681 195 8,02
19691 224 2,46
19701 253 2,39
19711 356 8,16
19721 561 15,18
19731 517 -2,82
19741 604 5,70
19751 680 4,77
19761 772 5,46
19771 791 1,08
19781 863 3,98
19791 937 3,98
19802 027 4,67
19812 081 2,66
19822 013 -3,29
19832 047 1,71
19842 105 2,82
19852 165 2,85
19862 080 -3,91
19872 167 4,17
19882 119 -2,21
19892 108 -0,52
19902 225 5,56
19912 261 1,62
19922 385 5,48
19932 387 0,07
19942 415 1,20
19952 429 0,59
19962 563 5,50
19972 666 4,01
19982 760 3,52
19992 895 4,91
20003 002 3,69
20013 089 2,89
20023 105 0,53
20033 227 3,92
20043 402 5,42
20053 491 2,62
20063 640 4,27
20073 845 5,64
20083 966 3,14
20094 043 1,95
20104 142 2,44
20114 022 -2,89
20124 142 2,99
20134 220 1,88
20144 302 1,95
20154 308 0,14
20164 315 0,15
20174 344 0,67
20184 402 1,34

Faits saillants


Augmentation de 296% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 611,13. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 296 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 402,02) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 106,03). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 597. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Mauritanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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