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Précisions


PIB par habitant ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19651 113
19661 129 1,38
19671 107 -1,94
19681 196 8,03
19691 225 2,46
19701 254 2,39
19711 357 8,16
19721 563 15,19
19731 519 -2,82
19741 605 5,70
19751 682 4,77
19761 774 5,46
19771 793 1,08
19781 864 3,98
19791 938 3,99
19802 029 4,67
19812 083 2,66
19822 015 -3,29
19832 049 1,72
19842 107 2,82
19852 167 2,85
19862 082 -3,91
19872 169 4,17
19882 121 -2,21
19892 110 -0,52
19902 227 5,57
19912 264 1,62
19922 388 5,48
19932 390 0,08
19942 418 1,20
19952 432 0,58
19962 566 5,50
19972 669 4,00
19982 763 3,51
19992 898 4,90
20003 005 3,68
20013 091 2,88
20023 107 0,52
20033 228 3,91
20043 403 5,41
20053 492 2,62
20063 642 4,28
20073 847 5,65
20083 968 3,14
20094 045 1,92
20104 140 2,36
20114 015 -3,02
20124 127 2,80
20134 197 1,68
20144 271 1,78
20154 271 -0,01
20164 269 -0,04
20174 304 0,82
2018*4 350 1,07
2019*4 381 0,72
2020*4 413 0,72
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -59039.92, coefficient de régression = 31.412. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 287% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 575,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 287 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 303,96) et c'est en 1967 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 106,7). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 4 413. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.98).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Mauritanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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