PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
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Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 331 137 000 000 |
|
1991 | 345 648 000 000 |
4,38 |
1992 | 374 698 000 000 |
8,40 |
1993 | 414 356 000 000 |
10,58 |
1994 | 400 127 000 000 |
-3,43 |
1995 | 437 914 000 000 |
9,44 |
1996 | 476 443 000 000 |
8,80 |
1997 | 520 776 000 000 |
9,30 |
1998 | 557 854 000 000 |
7,12 |
1999 | 545 463 000 000 |
-2,22 |
2000 | 606 080 000 000 |
11,11 |
2001 | 591 540 000 000 |
-2,40 |
2002 | 607 794 000 000 |
2,75 |
2003 | 634 715 000 000 |
4,43 |
2004 | 727 743 000 000 |
14,66 |
2005 | 807 227 000 000 |
10,92 |
2006 | 936 569 000 000 |
16,02 |
2007 | 1 033 240 000 000 |
10,32 |
2008 | 1 130 490 000 000 |
9,41 |
2009 | 1 104 760 000 000 |
-2,28 |
2010 | 1 260 360 000 000 |
14,08 |
2011 | 1 443 300 000 000 |
14,51 |
2012 | 1 539 110 000 000 |
6,64 |
2013 | 1 690 860 000 000 |
9,86 |
2014 | 1 851 030 000 000 |
9,47 |
2015 | 2 012 360 000 000 |
8,72 |
2016 | 2 087 370 000 000 |
3,73 |
2017 | 2 261 010 000 000 |
8,32 |
2018 | 2 372 090 000 000 |
4,91 |
|
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Augmentation de 616% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 003 519 444 073,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 616 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 372 090 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (331 137 000 000). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 324 513 810 608. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Grèce.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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