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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19905 508
19916 452 17,14
199210 089 56,37
199316 768 66,20
199428 873 72,19
199544 866 55,39
199650 354 12,23
199747 341 -5,98
199845 019 -4,90
199944 012 -2,24
200047 155 7,14
200147 090 -0,14
2002193 704 311,35
2003185 098 -4,44
2004174 574 -5,69
2005170 567 -2,30
2006227 232 33,22
2007221 939 -2,33
2008214 378 -3,41
2009146 387 -31,72
2010146 794 0,28
2011139 779 -4,78
2012135 372 -3,15
201366 575 -50,82
201463 892 -4,03
201559 558 -6,78
201657 925 -2,74
201761 338 5,89
201868 903 12,33

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 94 053,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1151 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (227 232) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 508). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 63 668. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.4 et coefficient de détermination = 0.16).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Grèce.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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