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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
1986365,00 ?
19875 101,00 1 297,53
19889 846,00 93,02
198915 606,00 58,50
199031 809,00 103,83
199147 828,00 50,36
199261 395,00 28,37
199384 187,00 37,12
1994174 779,00 107,61
1995437 130,00 150,10
1996806 339,00 84,46
19971 609 809,00 99,64
19983 506 127,00 117,80
19998 121 517,00 131,64
200016 133 405,00 98,65
200119 572 897,00 21,32
200223 323 118,00 19,16
200327 887 535,00 19,57
200434 707 549,00 24,46
200543 608 965,00 25,65
200652 662 700,00 20,76
200761 975 807,00 17,68
200865 824 110,00 6,21
200962 779 554,00 -4,63
201061 769 635,00 -1,61
201165 321 745,00 5,75
201267 680 547,00 3,61
201369 661 108,00 2,93
201471 888 416,00 3,20
201573 639 261,00 2,44
201675 061 699,00 1,93
201777 800 170,00 3,65

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 21 439 348,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (77 800 170) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 93 187 089. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Grèce.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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