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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 062 885 327
19615 244 444 444 -42,13
19625 822 222 222 11,02
19636 666 666 667 14,50
19647 088 888 889 6,33
19657 511 111 111 5,96
19668 744 444 444 16,42
19679 611 111 111 9,91
196810 688 888 889 11,21
196911 877 777 778 11,12
197010 686 956 522 -10,03
197111 000 871 489 2,94
197213 745 583 039 24,95
197317 766 784 452 29,25
197425 475 694 694 43,39
197531 228 361 723 22,58
197634 610 353 205 10,83
197740 706 588 157 17,61
197845 642 863 026 12,13
197960 092 673 038 31,66
198050 013 151 319 -16,77
198149 069 853 173 -1,89
198244 774 319 760 -8,75
198344 201 776 835 -1,28
198442 838 169 521 -3,08
198544 184 963 878 3,14
198646 610 576 567 5,49
198766 339 115 928 42,33
198864 602 664 604 -2,62
198980 304 287 169 24,30
1990119 850 000 000 49,24
1991124 554 000 000 3,92
1992130 663 000 000 4,90
1993147 716 000 000 13,05
1994106 663 000 000 -27,79
1995137 449 000 000 28,86
1996143 083 000 000 4,10
1997152 431 000 000 6,53
1998207 602 000 000 36,19
1999201 904 000 000 -2,74
2000216 481 000 000 7,22
2001156 412 000 000 -27,75
2002184 295 000 000 17,83
2003245 223 000 000 33,06
2004313 359 000 000 27,79
2005382 922 000 000 22,20
2006415 940 000 000 8,62
2007514 500 000 000 23,70
2008575 682 000 000 11,89
2009501 315 000 000 -12,92
2010602 306 000 000 20,15
2011639 956 000 000 6,25
2012669 527 000 000 4,62
2013722 750 000 000 7,95
2014699 257 000 000 -3,25
2015638 365 000 000 -8,71
2016644 845 000 000 1,02
2017626 258 000 000 -2,88
2018551 797 000 000 -11,89

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 197 954 560 590,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5989 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (722 750 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 244 444 444). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 357 521 177 220. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Grèce.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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