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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1968266 666 667
1969277 777 778 4,17
1970252 173 913 -9,22
1971187 705 303 -25,57
1972240 282 686 28,01
1973-56 537 102 -123,53
19741 105 765 779 -2 055,82
19751 156 349 536 4,57
19761 202 267 489 3,97
1977849 905 566 -29,31
1978-1 223 128 243 -243,91
1979-958 908 518 -21,60
19801 557 116 179 -262,38
19811 944 811 588 24,90
19821 184 844 328 -39,08
1983944 304 235 -20,30
19841 070 961 056 13,41
1985840 640 404 -21,51
19861 295 607 182 54,12
1987801 941 272 -38,10
1988-876 929 026 -209,35
1989717 356 058 -181,80
19902 530 552 318 252,76
1991-1 466 571 429 -157,95
1992579 739 130 -139,53
19931 965 409 091 239,02
1994-4 101 898 649 -308,70
19952 776 172 489 -167,68
1996-978 576 167 -135,25
1997-2 484 892 693 153,93
19981 111 034 895 -144,71
19993 672 722 524 230,57
20004 082 458 517 11,16
2001125 043 075 -96,94
20023 891 275 810 3 011,95
20035 067 705 857 30,23
2004-853 197 483 -116,84
20051 919 071 031 -324,93
20064 847 292 933 152,59
20074 152 515 599 -14,33
200815 960 013 549 284,35
20094 149 750 558 -74,00
201016 245 724 696 291,49
201126 657 550 034 64,09
20128 602 759 187 -67,73
201311 870 980 904 37,99
20141 295 413 618 -89,09
2015-11 580 545 227 -993,97
2016-9 391 265 929 -18,90
20178 286 543 658 -188,24
2018-3 680 931 976 -144,42

Faits saillants


Très forte diminution en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1968-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 118 290 698,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1480 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 657 550 034) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-11 580 545 227). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -15 352 458 235,12. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.28 et coefficient de détermination = 0.08).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Grèce.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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