6 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19682 077 777 778
19692 322 222 222 11,76
19702 260 869 565 -2,64
19712 044 647 047 -9,56
19723 194 346 290 56,23
19734 035 335 689 26,33
19745 263 157 895 30,43
19757 194 294 419 36,69
19769 219 460 537 28,15
197711 276 524 831 22,31
197811 090 519 727 -1,65
197913 923 480 387 25,54
198010 937 952 077 -21,44
198110 749 062 660 -1,73
19829 757 432 960 -9,23
19839 100 183 183 -6,74
19848 635 867 787 -5,10
198510 262 020 027 18,83
198612 977 272 390 26,46
198721 572 266 878 66,23
198823 719 689 247 9,95
198924 431 959 579 3,00
199034 459 373 467 41,04
199135 540 952 381 3,14
199236 439 913 043 2,53
199345 987 863 636 26,20
199431 965 739 865 -30,49
199540 397 925 764 26,38
199645 533 211 302 12,71
199750 153 865 701 10,15
199864 678 039 282 28,96
199950 937 297 653 -21,24
200060 887 077 357 19,53
200136 191 585 626 -40,56
200246 758 388 301 29,20
200365 009 882 287 39,03
2004102 881 000 000 58,25
2005133 632 000 000 29,89
2006158 497 000 000 18,61
2007189 886 000 000 19,80
2008205 207 000 000 8,07
2009144 236 000 000 -29,71
2010191 958 000 000 33,09
2011233 662 000 000 21,73
2012238 770 000 000 2,19
2013271 147 000 000 13,56
2014269 930 000 000 -0,45
2015255 436 000 000 -5,37
2016253 191 000 000 -0,88
2017255 440 000 000 0,89
2018227 421 000 000 -10,97

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1968-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 78 280 028 742,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10845 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (271 147 000 000) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 044 647 047). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 183 676 688 638. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Grèce.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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