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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 175
19613 135 -1,27
19623 231 3,06
19633 440 6,49
19643 543 2,97
19653 557 0,40
19663 863 8,60
19673 951 2,28
19684 120 4,28
19694 188 1,64
19704 221 0,80
19714 351 3,07
19724 563 4,88
19734 601 0,82
19744 744 3,12
19754 967 4,70
19765 362 7,95
19775 421 1,10
19785 381 -0,75
19795 229 -2,83
19804 987 -4,63
19815 111 2,50
19825 174 1,23
19835 310 2,63
19845 544 4,40
19855 659 2,08
19865 936 4,89
19876 375 7,40
19886 404 0,45
19896 309 -1,49
19906 775 7,38
19916 709 -0,97
19926 932 3,32
19937 343 5,93
19946 890 -6,18
19957 315 6,18
19967 731 5,69
19978 186 5,89
19988 245 0,71
19997 843 -4,87
20008 238 5,03
20017 632 -7,36
20028 003 4,87
20038 332 4,10
20049 009 8,14
20059 692 7,58
200610 252 5,78
200710 640 3,79
200810 603 -0,35
20099 976 -5,91
201010 672 6,98
201111 678 9,42
201212 039 3,09
201312 842 6,67
201413 278 3,39
201513 853 4,33
201614 063 1,51
201714 871 5,75
201815 027 1,05

Faits saillants


Augmentation de 373% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 229,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 373 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 026,71) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 134,78). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 308. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Grèce.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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